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chatlaw法律大模型官网,智法网页版,入口,下载

简介

ChatLaw 是一个基于各种中文法律条文、實際案例、判决条文所訓练出来的法律大模型，可借助 AI，實现法律合同撰寫、案例介绍、条款講解、司法問题咨詢等場景。ChatLaw（智法）模型由北大-兔展AIGC联合實验室和北京大学信息工程学院袁粒課题组联合發布。基于超过2亿的判例文書原始文本，以及340万条法律法規和地方政策，构建了大規模法律知識库。同时，透過与北大国際法学院、行業知名律師事務所进行合作，找来資深律師辅助人工标注，确保知識库能及时更新，同时保證資料的專業性和可靠性。

chatlaw网页版在线使用: https://chatlaw.cloud/lawchat/

chatlaw GitHub下载: https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw

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主要功能

開發者可以利用这个大模型，快速搭建出个人法律顧問与專属智能律師，帮助你更好地解决在日常生活工作中，遇到的各种法律纠纷。

该模型主要擁有 3 个系列（ChatLaw-13B、ChatLaw-33B、ChatLaw-Text2Vec），适用于多种不同場景。

結构化抽取

中文專有模型，支持讀取文件、錄音，處理多种复雜場景，一键自动抽取關键信息。支持對關键事實进行歸納梳理，生成導圖、圖表，可視化分析。

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法律知識注入

自研先验知識約束算法，基于亿級法律领域結构化语料及專業化人工标注进行模型知識注入，确保生成内容無誤，避免大模型幻觉問题。

法律知識注入

自研先验知識約束算法，基于亿級法律领域結构化语料及專業化人工标注进行模型知識注入，确保生成内容無誤，避免大模型幻觉問题。

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自动化寫作

寫作模型基于百万級法律文書语料进行微调，一键精准歸納用户事實，自动化进行法律文書寫作。

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根据参數量級，ChatLaw 可分為 13B 和 33B 版本，两者皆為学術 demo 版，分别對应着 130 亿和 330 亿訓练参數。

ChatLaw-13B 是基于姜子牙 Ziya-LLaMA-13B-v1 模型訓练而成，中文資料較為丰富，因此在中文對话場景下，表现較為優異，但缺点是訓练参數不足，有时候一些較為复雜的法律問题，回答质量偏低。

ChatLaw-33B 是基于另一个中文模型 Anima-33B 訓练而成，因為参數較大，因此邏輯推理能力明顯上升不少。但是中文语料还是太少，因此在回答时，偶尔会出现一些英文資料。

對于大部分使用用户来說，法律模型更多的交互場景，主要还是围繞法律咨詢进行。

為了让 AI 能够更好的理解与响应用户提出的法律問题，北大團队使用了 93 万条真實判决案例資料集，基于 BERT 訓练了一个相似度匹配模型：ChatLaw-Text2Vec，让人工智能自动匹配用户提問与法律条文。

数据评估

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