DragGAN

DragGAN官网,透過拖拽就能實现精准P圖

DragGAN简介

来自馬克斯・普朗克计算机科学研究所、MIT CSAIL 和谷歌的研究者们研究了一种控制 GAN 的新方法 DragGAN，能够让用户以交互的方式「拖动」圖像的任何点精确到达目标点。

github專案地址(代碼下载)： 

https://github.com/XingangPan/DragGAN

專案地址

• Zeqiang-Lai/DragGAN: 相關代碼模型，支持本地部署，Colab在线体验。
• OpenGVLab/InternGPT: 可以免費在线体验

在线体验 #

InternGPT Google Colab CodewithGPU

專案主页：https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

論文链接：https://arxiv.org/abs/2305.10973

DragGAN允許用户透過简單地在圖像上点擊并拖动点来进行编輯。这种编輯方式非常直觀，用户可以直接在圖像上定義一對（句柄点，目标点），并驱动句柄点到达其對应的目标点。这种方法基于预訓练的生成對抗網路（GAN）来生成圖像，这些圖像不仅精确地遵循用户的输入，而且还保持在真實圖像的流形上。「拖拽」就能實现精准P圖的DragGAN

这个名叫DragGAN的模型，本质上是為各种GAN開發的一种交互式圖像操作方法論文以StyleGAN2架构為基礎，實现了点点滑鼠、拽一拽關键点就能P圖的效果。