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简介
在ChatGPT中,”GPTS”可能指的是一个為對话優化的GPT模型版本。它專門設计用于處理交互式任務,可能在模型大小、响应速度或特定语言處理能力上有所调整。作為ChatGPT系統的核心,GPTS负责理解用户输入、生成回复,并保持對话的流畅性和連貫性。此外,它可能定期接受更新,以提高性能和資料處理的准确性。 GPTs-work是由微信團队前騰讯高級工程師(博主:艾逗比)開發,使用 nextjs 技術搭建而成。
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GPTs的未来
🎉🎉🎉 GPTs商店即將震撼上线!这是對普通人而言的一場千载难逢的盛宴!别再错失这个千载难逢的机会,紧紧抓住这波發展浪潮!
GPTs是什么?它是一款客製化GPT工具,让您能够根据个人需求創建定制的ChatGPT版本,而無需具備编程知識,操作简便。透過GPTs,您可以為您的GPT配置各种技能和能力,使其成為您个人的全能助手。
GPTs商店犹如苹果的APP Store,但有着与眾不同之處:您不仅可以使用您創建的GPT,还能將其分享给其他用户,而您將因此獲得實際報酬!这是一个全新的商業机遇!
🌰让我们以一个比喻来說明:大模型相当于一块肥沃的土地,而工具箱则是建設工具,不同的開發者在此基礎上打造出各种各样的应用,而GPT Store则是房地產市場,可以随心所欲地使用、租赁或者出售!
💎有了商業化的机会,創業者们不仅能够追求激情和夢想,更是有了切實的盈利可能性。
最后,正如奥特曼在OpenAI開發者大会中所言:“我们相信,AI將在前所未有的規模下,賦予个体和机构新的能力,將整个人类提升到前所未有的高度!”让我们共同努力,迎接这个崭新的时代💪。
GPTs商店怎么样?
GPTs商店即將上线,这對普通人而言是一次巨大的机会!这个机会帶来的變革让人瞩目,让我深感震撼。
GPTs到底是什么?它代表着客製化GPT,让你能够根据个人需求創建專属的ChatGPT版本,而無需深谙编程,其简便程度可媲美發一条抖音短影片,甚至所需时间还更為短暂。因此,前期GPTs的數量將繼續呈爆炸式增长。然而,由于GPTs的本质是具備各种功能属性(而非像短影片一样的一次性消費娛樂属性),我们合理地预测,不到一年时间,真正被广泛使用的GPTs將像移动互联网一样趋向頭部集中。当然,關于具体數量級,是1000个、100个,还是几十个,这需要另外深入討論。
GPTs商店是OpenAI构建生態系統的第二次尝試。在技術能力不斷复利累积的过程中,涉及產品、商業和哲学問题的同步擴大生態系統變得至關重要。然而,OpenAI的科学家们并不是專業的生態系統构建者。先前的Plugin并未取得成功的根本原因在于其對存量世界不友好,看起来像个吸血鬼,难以被接納。而無論是X+AI还是AI+X,說到底都不是AI的本土化。GPTs商店明确了“我自己来”的態度,試圖透過一种比APP或网站更低門槛的方式,創建智能体集群,而不是让APP集群来容納自己的智能体軍队,并透過商店分成的方式激發生態系統的活力。它是否能够成功?这是一个未解之谜。
不管GPTs最終是否能够成功,传統軟體都將面臨巨大的挑戰。以前的軟體常常是孤立的、复雜的,無法滿足长尾需求。而GPTs為任何人提供了實现长尾需求的可能性,而且資料和功能都可以打通,简化為前台的唯一助手,让这个助手自己调用任何二級代理。中间產生了大量“一次性编碼、代碼脚本”,因為过去以“人力成本”计价的任務在未来將以“電量”计价,成本趋近于零。
靠微软是不可靠的,那么就擁抱“蚂蚁雄兵”。M365 Copilot的實際应用率只有10%,購买率為5%,大多數客户仍在觀望。初期創新通常需要不斷尝試,指望现有的巨頭提供支持有些困难。在硬體方面也是如此,指望手机巨頭如苹果、三星和華為支持OpenAI进行創新几乎是不可能的。因此,OpenAI選择重新搭建一个自己的局,自主開發硬體,AI Pin等將不斷湧现。
實際上,GPTs大大降低了全社会的GPT使用成本。过去,ChatGPT相当于每个人都在為自己創造,而现在1)創造过程被工具化和标准化;2)創造的結果被產品化,不需要“重复造輪子”;3)優胜劣汰筛選出最有效的工具。結果是提取出最大公約數,大大減少了全社会的GPT使用成本。
關于問题的討論还在繼續。由于創造門槛过低,前期同质化是不可避免的。透過多方测試,我们得知prompt很容易被破解,因此这种低門槛不安全的GPTs更像是用户生成内容(UGC)而非真正的“開發”。如果OpenAI不采取措施,这將成為劣幣驱逐良幣的局面,很难持續激發长期開發者的积极性。OpenAI將如何解决这个問题,目前尚無定論。
最后,有一个阴谋論,认為OpenAI并不仅仅是在推出商店,还在收集Idea,寻找超級应用。这家公司从一開始就證明其產品能力糟糕透頂,完全不懂得如何推出应用。但这些应用离不開其强大的“大腦”。因此,一旦某个代理的Idea被验證,OpenAI凭借對模型本身的理解和掌握,可以推出更為强大的官方版本。因此,目前抱怨的初創公司要先不急,后面說不定还会有更多的公司被一秒鐘拿下。但也要认識到,初創公司依然具有優势,例如第三方公司對RAG(Ranker and Generator)的控制效果可能比OpenAI更好,而且不仅仅是封装,能够做OpenAI做不好的事情或者不会做的事情。
数据评估
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