和鲸社区官网,heywhale擁有超过40万資料科学家与AI開發工程師用户

和鲸社区简介

和鲸社区，擁有超过40万資料科学家与AI開發工程師用户,是中国AI与資料科学领域人才质量、數量、活跃度上均有亮眼表现的社区之一。了解社区动態，關注資料科学与AI開發内容，聚焦前沿探索。

和鲸社区官网: https://www.heywhale.com/

和鲸社区怎么样?

和鲸社区国内較早的資料分析平台，有干淨完整的資料集，包括零售、汽車、環境、心理健康等内容。

页面布局清新明了，資料集中資料比較全面，可以實时看到熱門資料集以及浏览量。

国内首个大语言模型应用比賽，培訓+資料集+算力一站全包 | ChatGLM 實践大賽 · 学術应用篇

報名&開發：参賽者需于5月8日-6月13日，在和鲸社区比賽平台进行報名、提交專案解决方案等。

培訓：我们会在5月8日-5月14日之间，组織一場關于 ChatGLM、AMiner学術平台的技術培訓。

評审：我们將会组織專家評审委员会在 6月17日-6月21日之间對專案进行評审，評選出優秀專案。

颁奖：我们將于 6 月 24日颁發證書、现金奖勵和算力支持等奖勵，并為獲奖者组織线上交流分享会。

 · 賽题描述 · 

場景一 論文阅讀

• 賽道 1：論文学科分类（Easy）

任務描述：根据标题和摘要將論文准确分类到42个自然学科里去，可能單学科，也可能交叉学科，准确度达到90%以上。

• 賽道 2：問答式科研知識库(Medium)

任務描述：將PDF論文上传构建向量化科研知識库，在知識库内做自由問答，要求相對回答專業，且答案后要附帶相關文件 。

• 賽道3：論文綜述和對比分析(Medium)

任務描述：给定多篇論文的标题、摘要或全文，對論文的背景、問题、方法、實验、結論等进行綜述或對比分析：

– case1：给定5篇論文，綜述下这5篇論文的取得的成果；

– case2：给定两篇論文，分析两篇論文在實验方法上的区分。

場景二 投稿审稿

• 賽道4：投稿期刊会議推荐(Medium)

任務描述：將PDF論文上传构建向量化科研知識库，在知識库内做自由問答，要求相對回答專業，且答案后要附帶相關文件 。

• 賽道5：审稿回复(Medium)

任務描述：基于Openreview資料，微调出一个审稿回复模型。

場景三 論文發现

• 賽道6：論文检索(Hard)

任務描述：给定概念、给定問题、给定實体等的單独和混合检索，如：

1. 知識圖谱（概念）在商品推荐（問题）中应用的論文；

2. OpenAI和Google（實体）各自在大语言模型（概念）上的代表論文；

3. 怎么解决搜索意圖辨識（問题）；

4. ChatGPT（概念）最新进展的論文有哪些。

• 賽道7：論文推荐和科技情報生成（Hard）

任務描述：基于用户画像（领域關键词+搜索浏览行為），使用大模型构建学術版用户画像，基于論文标题、摘要、作者、期刊构建学術版論文画像，从每日最新入库論文中给用户每日推荐的3-5篇論文，从論文的标题摘要中提取概要生成一段有情報属性的信息。

 · 奖项設置 · 

本次活动按照報名参賽的任務来評奖，每个任務評一个最佳實践案例，按照任務难度不同設立以下奖勵：

Hard Level：

– 5000 元人民幣 GPU 云计算資源；

– 5000 元人民幣 ChatGLM API 支持；

– ChatGLM 官方认證優秀證書。

Medium Level：

– 3000 元人民幣 GPU 云计算資源；

– 3000 元人民幣 ChatGLM API 支持；

– ChatGLM 官方认證優秀證書。

Easy Level：

– 2000 元人民幣 GPU 云计算資源；

– 2000 元人民幣 ChatGLM API 支持；

– ChatGLM 官方认證優秀證書。