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HuggingChat

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什么是HuggingChat?

HuggingChat是最大開源社区hugging face旗下ai聊天机器人專案,有300亿参數! 是ChatGPT的一个開源竞争者,展示了Hugging Face團队對開源AI的执着。HuggingChat是一个强大的聊天机器人,采用了Open Assistant最新的模型,一个頂尖的開源聊天模型,以及Hugging Face Inference API,實现在生產環境中無缝地部署和管理NLP模型。

HuggingChat官网: https://huggingface.co/chat/

HuggingChat

HuggingChat的推出标志着開源AI發展的一个重要里程碑,為ChatGPT提供了一种替代方案,使先进的NLP工具更加易于開發和研究,同时展示了開源AI与封闭API竞争的潛力。HuggingChat使開發人员能够創建高质量、强大的聊天机器人,而不必依賴封闭API,从而為针對特定業務需求的定制化聊天机器人開發開辟了机会。这也使研究人员能够尝試NLP模型并推动AI领域的創新,进一步鞏固了開源貢献和进步的重要性。

歷史和發展

HuggingChat是由Open Assistant最新支持的專案,据說是目前市場上最優秀的開源聊天模型之一。然而,在使用HuggingChat时存在一个問题。

問题在于,ai.facebook.com是Meta AI開發的,并且他们限制了對其模型的任何商業使用。因此,LLaMA模型只能作為臨时解决方案使用。開發人员计劃在未来增加對更多模型的支持,以适应不同的使用場景和企業案例。

除了上述問题,HuggingChat的聊天机器人運行在一个被称為”huggingface.co”的地方,这是由HuggingChat的創建者所開發的平台。该聊天机器人的推理后端運行在他们的推理API基礎設施上,存儲在github.com上。

虽然当前只支持LLaMA模型,但HuggingChat的開發團队致力于不斷改进和擴展,以滿足不同用户和企業的需求。他们正努力鋪平道路,為更多的使用場景和商業案例提供更多的模型支持。

HuggingChat

HuggingChat怎么样?

HuggingChat: 為用户提供高质量聊天体验的開源聊天模型
HuggingChat的目标是為不同行業和领域的用户創造更多机会,提供高质量的聊天体验。透過提供開源的聊天模型和靈活的平台支持,HuggingChat致力于帮助開發者和企業更好地构建創新的聊天应用和解决方案。
以下是HuggingChat与ChatGPT的比較:
資料来源:HuggingChat(Open Assistant)比ChatGPT有更广泛的資料来源,不仅包括書面内容,还包括用户查詢和真實人物產生的對话。
規模和复雜度:ChatGPT由比Open Assistant更大、更复雜的神經網路架构组成,允許更大的處理能力和更多可能的任務。
可定制性:Open Assistant為第三方服務提供了定制選项和集成,使開發者能够根据他们的需要定制功能。这个功能在ChatGPT中并不存在。
用户界面/集成:開放式助手提供了API、webhooks和其他整合方法,使對话式人工智能更容易嵌入到不同的应用程式中。
開源和协作:与ChatGPT不同,OA是開源的,这意味着来自世界各地的貢献者可以分享知識,完善模型,改进其功能,并合作開發新的功能。
我们相信,HuggingChat的開源模型和靈活性為開發者和企業提供了更多的机会和可能性,帮助他们构建創新的聊天应用和解决方案。

HuggingChat

HuggingChat vs chatgpt

高质量聊天模型
HuggingChat的界面与ChatGPT相似,都包含一个最新聊天記錄的分欄,占据了浏览器窗口的大部分。目前,用户还不能登錄并保存他们的對话,以便在更长的时间内反复使用。
与ChatGPT一样,HuggingChat可以生成自然语言或特定格式的文本,開箱即用。除此之外,它还可以生成代碼,并且支持语法突出顯示。值得一提的是,这个功能是谷歌在推出Bard之后几周后才加入的。
HuggingChat聊天机器人的响应速度也非常快,与GPT-3.5-turbo基本持平。但是,由于訓练尚不完整,HuggingChat在處理英文上要比中文好太多。毕竟,每一种语言都需要大量的语料去訓练。
HuggingChat基于OpenAssistant,OA去年12月启动,在当时就是ChatGPT的開源竞争者。与HuggingChat聊天界面类似。自2023年4月中旬以来,一直保持免費。
这两种模型的语言系統都是基于一个300亿个参數的LLaMA模型。与Alpaca或Vicuna一样,这些模型是經过「指令微调」的,与ChatGPT不同,没有透過人类反馈的强化学習(RLHF)进行改进。
根据Hugging Face的說法,OpenAssistant并不是最后的終点。最終,该平台希望透過一个單一的中心来提供「所有」高质量的聊天模型。

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关于HuggingChat特别声明

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