Kaggle

同时，每个进行中的竞賽專案都会顯示剩余时间、参与的队伍數量以及奖金金额，并且还会實时更新選手排位。

  推荐比賽Featured：是瞄准商業問题帶有奖金的公開竞賽，如果有幸贏得比賽，不但可以獲得奖金，模型也可能会被竞賽贊助商应用到商業實践中！

 人才征募Recruitment：该竞賽是贊助企業寻求資料科学家、算法設计人才的渠道。只允許个人参賽，不接受團队報名。

 研究型Research竞賽：通常是机器学習前沿技術或者公益性质的题目。竞賽奖勵可能是现金，也有一部分以会議邀请、發表論文的形式奖勵。

 遊樂場Playground里的题目以有趣為主，比如猫狗照片分类的問题。现在这个分类下的题目不算多，但是熱度很高。

 入門比賽Getting Started：萌新们一个試水的机会，没有奖金，但有非常多的前輩經验可供学習。

 課業比賽In Class：是学校教授机器学習的老師留作業的地方，这里的竞賽有些会向public開放参賽，也有些仅仅是学校内部教学使用。

除此以外，还有大師邀请賽Master、前沿探索型Kaggle Prospect等非公開的竞賽。

在截止日期之前，所有队伍都可以自由加入竞賽，或者對已經提交的方案进行完善，因此排名也会不斷變动，不到最后一刻谁都不知道花落谁家。

Kaggle主要功能

Kaggle是一个資料科学和机器学習社区，提供了許多功能和資源，帮助用户学習、练習和竞賽資料科学專案。下面是Kaggle的主要功能：

• 資料集：Kaggle上有一个庞大的資料集库，包含各种各样的公開資料集，涵蓋了不同领域和主题。用户可以浏览、搜索和下载这些資料集，用于資料分析、建模和可視化等任務。
• 筆電：Kaggle提供了基于云的Jupyter筆電環境，称為Kaggle筆電。用户可以在浏览器中编寫和执行代碼，同时使用Kaggle提供的计算資源。这使得用户可以無需自己配置環境，即可进行資料科学工作。
• 内核：Kaggle内核是一个与Jupyter筆電类似的交互式计算環境。用户可以编寫和運行代碼，进行資料探索、特征工程、建模等任務。内核还支持协作功能，用户可以与他人共享和协同编輯内核。
• 竞賽：Kaggle以竞賽的形式吸引了許多資料科学家和机器学習从業者。平台上定期舉办各种机器学習竞賽，用户可以参与其中，解决實際問题并与其他参賽者竞争。这些竞賽通常由组織者提供資料集和評估指标，参賽者提交他们的模型并竞争排名。
• 討論和社区：Kaggle有一个活跃的社区，用户可以在論坛上提問、分享想法、討論技術問题等。这是一个互动和学習的平台，用户可以从其他人的經验和見解中獲益。
• 学習資源：Kaggle提供了各种学習資源，包括教程、比賽解决方案、内核和筆電示例等。用户可以透過浏览和参与这些資源来提升他们的資料科学和机器学習技能。