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LabelU

LabelU,一个强大且易用的多模態資料标注工具

标签:AI資料分析

LabelU官网,一个强大且易用的多模態資料标注工具

简介

LabelU 是一款開源的多模態資料标注工具,它支持圖像、影片和音频等多种类型的資料标注,适用于机器学習和人工智能领域的資料预處理。LabelU 提供了丰富的标注功能,包括但不限于圖像分类、目标检测、语義分割、音频轉錄和影片标注等任務。它透過靈活多样的标注工具和直觀的操作界面,大大提升了資料标注工作的效率和质量。同时支持本地部署,所有資料本地化保證了資料安全性。

LabelU官网: https://github.com/opendatalab/labelU

LabelU

主要功能和特色

LabelU 的主要功能特点包括:

  1. 多模態資料支持:能够對圖像、影片和音频等多种类型的資料进行高效标注。
  2. 多种标注类型:包括标簽分类、文本描述、拉框、多邊形、点、线、立体框、时间戳、片段分割等。
  3. 丰富的圖像處理工具:涵蓋2D框、语義分割、多段线和關键点标注等。
  4. 影片和音频标注能力:支持影片分割、影片分类、音频分割和音频分类等功能。
  5. 靈活的标注工具与客製化配置選项:用户可以根据任務需求自由组合多样工具,無缝兼容多格式資料。
  6. 高性能本地部署与在线应用:采用现代Web開發框架,并利用Python的强大后端支持,實现便捷高效的标注工作。
  7. 协作環境支持:允許用户在协作環境中进行快速标注,是資料科学家和机器学習工程師的理想工具。
  8. 预标注加速:支持载入预标注,提高資料标注效率。

LabelU

LabelU 适用于多种場景,包括但不限于圖像分类、文本描述、目标定位、复雜形状标注、影片分类、语音轉文本、影片片段分割、音频分类、语音辨識、声音事件定位等。它支持多种資料标注标准格式输出,包括但不限于 JSON、COCO、MASK 等格式,方便后續的模型訓练和資料分析。

数据评估

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关于LabelU特别声明

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