Lamini

Lamini官网,让你低代碼快速调教出一个属于自己的大语言模型

什么是Lamini?

Lamini 是不久前在 GitHub 上開源的一个專案，主要功能是让開發者可透過少量代碼，借助平台資料，快速调教出一个属于自己的大语言模型。Lamini 主打的就是一个简便、轻快，所有人均可透過微调 Prompt 的方式，造出一个定制化大模型。

Lamini官网: https://www.lamini.ai/

Lamini 是一个 LLM 引擎，供開發人员使用很多公司、机构的基礎模型快速构建定制化模型：你可以用 OpenAI、EleutherAI、Cerebras、Databricks、HuggingFace、Meta 等公司的技術做自己的，只要他们開源就可以。

Lamini主要功能

將基礎模型构建成强大的语言模型是一个极具挑戰性的过程，需要投入大量的时间和成本。為了微调模型，首先需要在特定資料集上进行迭代，这个过程可能需要几个月的时间，以找出微调模型失败的原因。尽管 prompt 可以在几秒鐘内进行微调迭代，但微调之后的模型性能只能持續几个小时，并且 prompt 可用于微调的資料量非常有限。

OpenAI的机器学習團队花費了几个月的时间，透過使用基于人类反馈的强化学習方法（RLHF）對其基礎模型GPT-3进行微调，最終构建出了强大的ChatGPT。这个过程需要大量的计算資源，并需要團队具備專業的技術知識。

在ChatGPT的API開放之后，許多公司尝試使用OpenAI提供的微调API，但結果并不理想。一些基礎模型在微调后性能變差，無法投入實際使用。还有一些公司表示不知道如何充分利用資料。

现在，有一个名為”Lamini”的新工具解决了这些問题。Lamini將微调过程封装成一项服務，使開發人员能够轻松地將GPT-3微调為ChatGPT。

简單来說，Lamini提供了一种托管的資料生成器，只需几行代碼即可使用Lamini库訓练自己的大型语言模型（LLM）及其權重，而無需使用任何GPU。

Lamini是一个LLM引擎，它允許開發人员仅使用Lamini库中的几行代碼，在大型資料集上訓练出高性能的LLM。Lamini库包含對机器学習模型的多种優化，包括简單的優化（例如消除模型的”幻觉”）和更具挑戰性的優化（例如RLHF）。

使用Lamini，開發人员可以快速构建强大的语言模型，而無需投入大量的时间和计算資源。这个工具有助于克服微调过程中的困难，并使開發人员能够更好地利用資料，提高语言模型的性能和效果。