添加标簽 為圖片
使用網路攝像頭收集連拍,或拖入计算机中的圖像資料夾。然后快速标記圖像以創建机器学習資料集。
訓练 自动
在您自己的计算机上自动訓练,無需任何設置或配置。透過實时可視化結果了解模型的優势和劣势。
使用 您的模型
將您的模型与網路攝像頭或计算机中的圖像一起使用。透過向模型提供预测反馈来改进結果,然后最終將其導出到应用。
Lobe ai官网,微软提供無代碼開發模式,任何人都快速開發机器学習模型
简單免費的机器学習模型訓练工具! Microsoft Lobe提供無代碼開發模式,任何人都可以透過该平台快速開發机器学習模型。用户只需向它展示,希望它学習的示例,就会自动訓练一个可以在应用程式中發布的客製化机器学習模型。
Lobe ai官网:https://www.lobe.ai/
Lobe將机器学習的过程简化為三个步驟。1)收集并标記用户的圖像。2)訓练用户的模型并了解結果。3)播放、改进和導出用户的模型。同时Lobe支持会自动為用户的專案選择合适的机器学習架构,例如,圖片分类、物体检测、資料分类等。
訓练应用以 Lobe 可帮助您使用免費、易于使用的工具訓练机器学習模型。
机器学習 learning
變得 简單
Lobe 擁有將机器学習理念變為现實所需的一切。只需向它展示你想要学習的内容的示例,它就会自动訓练可在你的应用中提供的客製化机器学習模型。
專案 模板
Lobe 將自动為您的專案選择正确的机器学習架构。圖像分类现已推出,更多模板即將推出。
Lobe 將机器学習过程简化為三个简單的步驟。收集并标記圖像。訓练模型并了解結果。然后播放、改进和導出模型。
使用網路攝像頭收集連拍,或拖入计算机中的圖像資料夾。然后快速标記圖像以創建机器学習資料集。
在您自己的计算机上自动訓练,無需任何設置或配置。透過實时可視化結果了解模型的優势和劣势。
將您的模型与網路攝像頭或计算机中的圖像一起使用。透過向模型提供预测反馈来改进結果,然后最終將其導出到应用。
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