MetaGPT

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MetaGPT简介

近年来，随着大型语言模型（LLM）的逐漸成熟，利用其构建AI智能体已成為一个備受關注的研究方向。已有研究利用LLM驱动多智能体完成了一些简單任務。然而，现有研究主要集中在简單任務上，對于复雜任務的探索相對較少。这主要是由于大型语言模型存在”幻觉”問题，尤其是当多个智能体相互作用时，这种幻觉会进一步放大，从而無法用于复雜任務。最近，一个名為”MetaGPT”的開源框架試圖解决这个問题。MetaGPT的目标是將有效的人类工作流程作為元编程方法注入到LLM驱动的多智能体协作中。MetaGPT在GitHub上线几天内就引起了广泛關注，獲得了超过11.1k个star的支持。

MetaGPT官网: https://github.com/geekan/MetaGPT

MetaGPT主要功能

MetaGPT是一个多智能体框架，可以扮演不同角色，如工程師、產品經理、架构師和專案經理。与AutoGPT类似，但MetaGPT專注于產品需求、設计、竞争分析、API和文档等方面的定制。最重要的是，只需输入老板對需求的一句话描述，MetaGPT就能够输出整个軟體開發流程以及精心安排的标准操作程式（SOP）。

其中，核心哲学是Code = SOP(Team)。它將SOP具象化，并应用于由LLM构成的團队。生成一个包含分析和設计的示例大約需要0.2美元（使用GPT-4 API），而一个完整的專案大約需要2.0美元。

下圖展示了MetaGPT与人类團队的軟體開發SOP比較：

MetaGPT的方法展示了將高層任務分解為由不同角色（如產品經理、架构師、專案經理、工程師）處理的详細可操作组件的能力。这种方法与人类軟體開發團队类似，但優势在于提高效率、精确性和一致性。

简而言之，MetaGPT透過模擬軟體開發公司的工作流程，让多智能体之间的协作过程更加高效。每个智能体被賦予不同的角色，并規劃智能体之间的协作过程。与传統的人类軟體開發團队相比，MetaGPT能够提供更高的效率、更精确的結果，并減少错誤和重复工作的發生。

总而言之，MetaGPT作為一个多智能体框架，為完成复雜任務提供了一种新的方法。它利用高质量的语言模型生成各种文档、設计和代碼，从而提高了效率和准确性。随着技術的不斷發展，相信MetaGPT將在未来的智能体研究中發挥越来越重要的作用。

MetaGPT核心组成部分如下：

MetaGPT 可以让智能体完成多种复雜任務，例如開發一个简單的遊戏軟體，MetaGPT 的任務执行流程可以和人类開發者的 SOP 流程一一對应：