Metaphor官网,基于大语言模型的ai搜索引擎
Metaphor简介
主要功能
1. 使用特定的描述词或“氛围”进行搜索:
•用户可以使用具体的词汇或表达来描述他们想要找到的内容的感觉或氛围。
•例如,如果用户想要找到一些轻松、浪漫的音樂,他们可以使用“轻松的爵士樂”或“浪漫的晚餐音樂”等描述词进行搜索。
•这种方法允許用户更精确地表达他们的意圖,并找到与他们的情感和氛围更匹配的結果。
2. 只搜索他们想要的實体类型:
•用户可以指定他们想要的搜索結果的具体类型或类别。
•例如,如果用户只對学術文章感興趣,他们可以指定只搜索学術文章,而不是部落格帖子、資訊報道或其他类型的内容。
•这可以帮助用户更快地找到他们想要的特定类型的内容,并过濾掉不相關的結果。
3. 找到传統搜索引擎未能展示的内容:
•Metaphor可以找到可能因關键字不合适或其他原因而未被传統搜索引擎很好地展示的内容。
4. 透過链接本身搜索:
•用户可以透過提供一个链接来找到与之最相似的其他链接。
•这可以帮助用户找到与特定主题或内容相關的更多資源。
5. 与大型语言模型(LLMs)的集成:
•Metaphor可以与LLMs結合使用,允許LLMs查詢外部世界并消費互联网上的内容。
•这有助于克服LLMs的局限性,如產生错誤信息、知識陳旧等。
6. Metaphor API:
•Metaphor提供了一个API,允許開發人员將其搜索功能集成到自己的应用程式或服務中。
•API还提供了干淨、解析的HTML内容,無需进行網路抓取。
•對于个人開發者,Metaphor API每月提供1000次免費请求。
允許用户使用完整的句子和自然语言搜索,还可以模擬人们在互联网上分享和谈論链接的方式进行查詢内容。
Metaphor同时还能与LLMs結合使用,允許LLMs連接互联网,查詢自己知識库外部的内容。
测試了下,只支持英文,效果还行,类似和ChatGPT聊天的感觉,但是输出結果是一下输出很多内容,感觉还是很方便的!
工作原理
Metaphor的AI模型經过訓练,可以进行链接预测。这意味着给定一些文本提示,它会尝試预测最有可能跟随该提示的链接。
这种方法模擬了人们在互联网上谈論链接的方式,作為衡量链接内容和质量的指标。
例如,用户可以使用提示:“除了Terry Tao的部落格,这是我最喜歡的數学部落格:”。而不是搜索“最好的數学部落格”。
使用提示:“这个人会是關于摩托車的好人選(个人网站在这里:”模擬了人们在分享链接时的自然說话方式。
数据评估
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