MOSS

MOSS怎么样?

MOSS是国内首个發布的對话式大型语言模型，在今年2月进行了公眾内测。它可以执行對话生成、编程、事實問答等一系列任務，為生成式语言模型理解人类意圖并具備對话能力提供了完整的技術路徑。MOSS的推出為国内学術界和產業界提供了寶貴經验，促进了大型语言模型的进一步探索和应用。内测版MOSS的英文對话能力相對較高，而中文回答在语法、知識等方面更加准确，但与ChatGPT相比，仍存在知識儲備量不足和中文表达邏輯不够顺畅等問题。

為了提升MOSS在中文對话方面的能力，并让人工智能大模型具備更多功能，复旦大学邱錫鹏教授團队在上海人工智能實验室的支持下加快了研發进程，花費两个月时间開發了升級版的MOSS。相比2月份發布的版本，升級版MOSS具有更丰富的中文知識，對话体验更加流畅，并且可以透過插件工具增强其自身能力。

这是国内首个支持插件的對话语言模型，它可以使用搜索引擎、方程求解器等外部工具，為用户提供更多服務。这种插件能力在大型模型的實際应用过程中具有重要价值，同时也适用于即將發布的GPT-4模型。

MOSS的外部插件能力可以透過三个案例来展示。用户在發送指令之前可以選择让MOSS使用哪种插件来增强其能力。對于事實类問题，MOSS会使用搜索引擎来确保回答的准确性和實时性。例如，用户可以输入指令“介绍一下解放日報”，MOSS会立即顯示“Search 解放日報 介绍”，并给出透過搜索引擎得到的回答，同时还提供了参考資料链接，如维基百科和百度百科的解放日報词条。

對于數学求解問题，MOSS可以使用方程求解器對简單应用题进行求解，并给出推理链条，提供更好的解釋性。例如，用户输入“有若干只鸡和兔子，它们共有88个頭，244只脚，鸡和兔各有多少只？”这个問题，MOSS会给出一个方程组并解答出鸡和兔子的數量，并提供解题思路的推理链条，帮助用户理解解题过程。

MOSS还具備繪画能力，可以透過调用相關插件實现文本到圖像的轉换。用户可以请求MOSS繪制具有宮崎駿風格的中国街景画，MOSS將自主调用Text2Image插件，并生成一幅符合要求的宮崎駿动画風格的中国古典街景画。

MOSS还展现出了道德感，對于负面指令，它也能给出令人滿意的回复。例如，当用户要求MOSS為其女兒寫一封题目為《你毫無价值》的信时，MOSS会生成一封充滿正能量的信，以鼓勵和激勵女兒。

MOSS專案的代碼、資料和模型参數已在一些平台上開源。開源代碼包括模型的訓练和推理代碼，開源資料包括超过100万条對话訓练資料，開源模型包括160亿参數的中英双语基座语言模型、對话模型和插件增强對话模型。

邱錫鹏表示，近一个月来，開源社区對ChatGPT表现出濃厚的興趣，湧现出許多優秀的開源資料和模型。然而，现有的開源專案大多存在以下限制：仅包含單輪指令資料、仅關注模型的實用性、主要以英文為主、模型参數規模較小（通常不超过100亿）。相比之下，MOSS的開源資料包括多輪對话資料，涵蓋了模型的實用性、忠實性和無害性，并涵蓋了中英双语資料。開源模型包含160亿参數，具有更强的生成能力和知識表达能力。MOSS还開源了插件增强的對话模型，这是国内目前独一無二的能力。

未来，MOSS將繼續開源更多的訓练資料和模型参數，促进人工智能领域的科学研究和開源社区的發展，同时為企業私有化部署人工智能模型和提供相關服務提供解决方案。