musicgen

musicgen官网下载,meta發布的開源ai音樂生成模型,简單可控

简介

MusicGen是一个文本轉音樂生成模型，它使用一种叫做Transformer的架构来从文本输入中生成新的音樂作品。它能够將现有的旋律轉化成全新的歌! MusicGen是透過在大量的音樂和文本資料上进行訓练而得到的。这样一来，它能够生成既独特又富有創意的音樂。该模型还可以根据不同的風格生成音樂，比如古典、爵士或流行音樂。

musicgen官网: https://musicgen.com/

在线体验地址

https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen

https://limewire.com/studio/audio/create-music

主要功能和優势

MusicGEN，一种简單且可控的音樂生成模型，能够根据文本描述生成高质量的音樂。这个方法建立在以前的研究基礎上，提出了一种用于建模多个并行声学令牌流的通用框架。圖（1）展示了我们方法中使用的编碼簿交错模式。
為了增强可控性，该方法引入了無监督的旋律调節，使模型能够生成与给定和声和旋律結构相匹配的音樂。透過將生成过程同时基于文本和旋律进行调節，MUSICGEN生成的音频連貫，并符合提供的和声結构。
该工作中對 MusicGEN 进行了广泛的評估，并將其与相關基线进行了比較。結果表明，该方法在主觀評分方面比最佳基线高出很大的差距，MusicGEN 的主觀評分為84.8（滿分為100），而最佳基线為80.5。
此外，透過人工来評估表明，MusicGEN 生成的音频样本质量高，与给定的和声結构更好地保持旋律對齊，并符合文本描述。

MusicGEN 是單一的语言模型（LM），可以處理多个流的压缩离散音樂表示，即令牌。它与以前的工作不同，是由一个單阶段的 Transformer 语言模型和高效的令牌交错模式组成，从而消除了級联多个模型（例如分層或上采样）的需要。采用这种方法展示了，它是如何在文本描述或旋律特征的条件下生成高质量的样本，从而更好地控制生成的输出。

工作原理

MusicGen的工作过程：

用户提供一个文本提示给MusicGen。这个提示可以是简單地描述想要創作的歌曲，也可以是一个完整的樂谱。

MusicGen利用它對音樂的了解来生成一段新的音樂。它透過预测序列中的下一个音符来實现这个目标。同时，它还学会了生成不同的音樂元素，比如和弦、節奏和旋律。

MusicGen生成符合文本提示中設定的要求的新音樂作品。这首歌可以是简單的旋律，也可以是一个完整的樂谱。

MusicGen是一个功能强大的工具，可以被音樂家、作曲家和任何想要創作音樂的人所使用。同时，它也是一个有价值的研究工具，用于研究如何利用人工智能生成創意内容。

MusicGen是開源的，并且可以在GitHub上獲取它的代碼并在自己的计算机上安装。此外，还有一个在Huggingface上的演示版本供参考。