NumPy

NumPy官网,Python语言的一个擴展程式库

什么是NumPy?

NumPy，全称Numerical Python，是Python语言中一个广泛使用的擴展程式库。它提供了高阶、大規模的多维數组与矩阵運算功能，并且针對數组操作提供了丰富的數学函數库。作為Python中最有用的工具之一，NumPy能够高效地處理大容量資料。其强大之處在于提供了大量用于處理數组的函數，因此可以直接對ndarray（多维數组）进行复雜的數学運算，而無需依賴循環或推導式。

NumPy官网: https://numpy.org/

相比Python的内置序列，ndarray使用更少的記憶體。深入理解NumPy的ndarray功能有助于更加高效地使用其他科学计算包，比如Pandas。同时，NumPy还提供了關于其内置函數的详細使用方法。

NumPy是一个由多维數组對象和用于處理數组的例程集合组成的Python包。它的前身是Numeric，由Jim Hugunin開發。此外，Jim Hugunin还開發了另一个包叫做Numarray，它具備一些额外的功能。2005年，Travis Oliphant將Numarray的功能集成到Numeric中，从而創建了NumPy包。这个開源專案得到了眾多貢献者的支持和参与。

使用NumPy，開發人员可以执行各种操作，包括：

• 數组的算術和邏輯運算。
• 傅立叶變换以及用于圖像處理的例程。
• 与线性代數相關的操作。NumPy内置了許多线性代數和随机數生成函數。

通常，NumPy与SciPy（科学Python）和Matplotlib（繪圖库）一起使用。这种组合广泛应用于取代MatLab，成為一种流行的技術计算平台。Python作為MatLab的替代方案，被认為是一种更现代、更完整的编程语言。

值得一提的是，NumPy是開源的，这是它的一个额外優势。開放的源代碼意味着任何人都可以查看、使用和貢献于NumPy的發展。这种開放性促进了NumPy的不斷發展和改进，使其成為科学计算领域中的一个重要工具。