qanything官网,可本地部署的開源企業級本地知識库問答及应用,网易有道推出
简介
QAnything(Question and Answer based on Anything)是一款能够在本地運行的知識库問答系統,支持任意格式的文件或資料库,即使在斷网的環境下也能提供强大的問答功能。
qAnything官网: https:/qanything.ai
GitHub專案地址: https://github.com/netease-youdao/QAnything
qAnything是网易有道推出的基于子日教育大模型自研的RAG(检素增强生成)引擎,自研RAG引擎:跨语言语義检索准确率業界第一;支持全离线私有化轻松部署為企業或个人提供了一个免費開源的本地知識库問答解决方案,支持各种文件格式和資料库,允許离线安装和使用。借助 QAnything,用户只需简單地拖放任何格式的本地存儲文件或文档,并向其提問即可怏速獲取精准、高效和可靠的信息反馈。Al論文阅讀助手有道速讀背后的技術便是基于QAnything打造。
主要功能和特色
QAnything的功能特色
•多文件格式兼容:支持PDF、Word、PPT、Markdown、Eml、TXT、圖片、网页链接等 。資料安全保障:支持完全离线安装和操作,确保用户資料的私密性和安全性 •跨语种問答:無論文件是什么语种,都可以在中英文問答间随意切换
。海量資料問答:采用两阶段向量排序技術,有效解决大規模資料检索中的性能退化問题,資料量越大,检索效果越佳
••高效生產級系統:專為企業級应用設计,可直接部署,滿足高性能需求
••简易部署:無需复雜的配置步驟,一键安装与部署,即刻投入使用
多知識库集成:支持同时接入多个知識库,實现更广泛和可選择性的問答

应用場景
个人知識库构建
帮助个人用户构建一个全面且易于管理的个人知識库,如学術論文、備課笔記、旅行攻略等,用户都可以將这些内容整理并存儲在QAnything中,實现知識的高效检索与管理 、市場營销:快速检索和整理市場分析報告、竞争對手資料、客户反馈等,从而制定更精淮的營销策略。
企業使用場景
企業应用
质量
•研發支持:借助QAnything管理技術文档、專案資料、專利信息等,加速信息检索,帮助研發人员快速找到所需資料,促进知識共享,从而提高研發效率和創新能力!
特点
資料安-全:所有模型資料存儲于本地,無需联网,确保了資料的控制權和隐私保護。 跨语种問答:支持中英文等多种语言的問答,尤其在中英跨语种领域表现出色。 海量資料處理:随着資料量的增加,QAnything的准确率不降反升,特别适合處理大量資料。 高性能系統:面向生產級别的性能優化,支持高并發訪問,延遲低,即使在低資源環境下也能運行。 一键安装:简化的安装过程,無需复雜的配置,開箱即用,減少了二次開發的需要。
上传格式支持
QAnything 支持多种文件格式的文档上传,包括但不限于以下类型:
PDF (pdf) Word (docx) PPT (pptx) XLS (xlsx) Markdown (md) 電子email (eml) TXT (txt) 圖片 (jpg, jpeg, png) CSV (csv) 网页链接 (html)
这些格式覆蓋了常見的文档类型,使得QAnything能够广泛应用于不同場景和需求。随着系統的更新和發展,未来可能还会支持更多文件格式,以滿足用户的多样化需求。
即时問答:一旦文档上传完成,用户即可開始使用問答功能。
開源版本
- 支持联网检索
- pdf(含表格)解析效果针對性優化
- 语義检索加混合检索,效果更好
- 環境要求低,純CPU机器可運行
- 支持其他与OpenAI-API兼容的大模型服務,包含ollama、通義千問DashScope等

企業版和開源版對比
| 指标 | 開源版 | 企業版 |
|---|---|---|
| 文档解析 | 通用的文档解析,解析效果一般 | 针對所有文档类型做更精細的單独優化,解析結果均為markdown格式 |
| LLM | 仅支持開源版大模型及7B标准版自研模型 | QAnything-Turbo、Plus、Long、Max多种模型大小可選 |
| 文件數量 | 知識库和文件數量及大小有限制 | 支持的文件數量及大小是開源版10到100倍 |
| 操作并行度 | 上传文件时不能进行其他操作 | 上传文件与其他操作完全并行 |
| 知識問答能力 | 通用知識問答能力强 | 适配企業应用場景,支持企業業務知識准确应答 |
| 幻觉能力 | 幻觉可能性大 | 配合精调prompt,減少幻觉 |
| 领域落地能力 | 無,不支持生產環境 | 强,有多个领域落地案例 |
数据评估
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