Recurrent-LLM

Recurrent-LLM官网,交互式式創建小說、剧本、論文等

简介

Recurrent-LLM：交互式式創建小說、剧本、論文等，提出了（AIAC）AI As Contents”，采用基于段落语言的RNN的方式，突破了大模型本身受制于上下文窗口無法生成长内容的限制Recurrent-LLM是一种開源的大型语言模型（LLM）實现，它基于論文《RecurrentGPT: Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text》。这个模型旨在解决传統Transformer模型因固定上下文大小限制而無法生成任意长文本的問题。Recurrent-LLM透過模擬循環神經網路（RNN）中的递歸机制，使用自然语言来實现长短期記忆（LSTM）的功能。

Recurrent-LLM官网: https://github.com/jackaduma/Recurrent-LLM

在每个时间步，Recurrent-LLM能够生成一段文本，并更新其存儲在硬碟上的语言基礎长短期記忆以及提示，从而能够生成任意长度的文本而不丢失信息。Recurrent-LLM不仅提高了生成文本的靈活性和可控性，而且由于其可解釋性，还支持与用户进行交云生成长文本，这為下一代计算机辅助寫作系統的發展提供了新的方向。

此外，大型语言模型（LLM）是自然语言處理（NLP）领域的一种重要技術，它透過訓练大量文本資料，学習语言的语法、语義和上下文信息，以理解和生成自然语言文本。LLM在文本生成、文本分类、机器翻译、情感分析等多种NLP任務中都有广泛的应用。随着技術的發展，LLM已經成為人工智能领域的關键技術之一，不斷推动着自然语言處理技術的进步和应用的拓展。