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sdxl模型官网下载,在线体验stable diffusion xl,開源文生圖模型再进化,质量超强,一键生成

什么是sdxl stable diffusion xl?

在Stability AI于六月份發布的SDXL 0.9版本仅限于研究用途之后，今天起，他们將推出全新的SDXL 1.0版本，并透過Stability AI的API向開發者開放。现在，普通用户也能够透過消費級应用Clipdrop和DreamStudio来訪問SDXL 1.0開源模型。

• Github(源碼下载)：
• https://github.com/Stability-AI/generative-models

• 在线体验
• Clipdrop：https://clipdrop.co/stable-diffusion
• DreamStudio：https://dreamstudio.ai/generate
• Stability AI Platform：https://platform.stability.ai/

Stable Diffusion XL 1.0可以透過文本直接生成風景、肖像、动物、物品等多种类型圖片，与之前相比更快、更穩定，自由可控。

sdxl怎么样?

SDXL 1.0 改进了传統的文本到圖像生成模型，透過使用深度学習技術和大量圖像資料进行訓练，使其能够生成更加真實、清晰和細節丰富的圖像。

相比于之前的版本，SDXL 1.0 在圖像生成的质量上有了巨大的提升。它能够根据输入的文本描述生成高质量的圖像，包括自然風景、人物、动物等等。無論是一个简單的描述还是一段复雜的故事，SDXL 1.0 都能够理解并轉化為驚艳的圖像。

与此同时，SDXL 1.0 还具備了更快的生成速度和更高的穩定性。透過優化算法和硬體設備的配合，SDXL 1.0 能够在短时间内生成高质量的圖像，提高開發者的效率和用户的体验。

在實際应用中，SDXL 1.0 可以被广泛应用于广告、設计、遊戏、虚擬现實等领域。開發者们可以利用 SDXL 1.0 創建逼真的場景和角色，為用户帶来更加身臨其境的視觉体验。同时，SDXL 1.0 还可以用于圖像修复、圖像增强等领域，帮助用户提升圖像质量和表现力。

作為一家專注于 AI 技術研究的初創公司，Stability AI 始終致力于推动人工智能技術的發展和創新。SDXL 1.0 的推出是 Stability AI 團队不懈努力的結果，也代表了他们在圖像生成领域的领先地位。

总之，Stable Diffusion XL 1.0 帶给用户不一样的色彩体验。它不仅是当前圖像生成领域最好的開源模型，还能够透過生成高质量、驚艳的圖像滿足用户的各种需求。Stability AI 的團队將繼續努力，為用户提供更多高质量的 AI 解决方案，并推动 AI 技術在各个领域的

Stable Diffusion XL核心基礎内容

与Stable DiffusionV1-v2相比，Stable Diffusion XL主要做了如下的優化：

• 對Stable Diffusion原先的U-Net，VAE，CLIP Text Encoder三大件都做了改进。
• 增加一个單独的基于Latent的Refiner模型，来提升圖像的精細化程度。
• 設计了很多訓练Tricks，包括圖像尺寸条件化策略，圖像裁剪参數条件化以及多尺度訓练等。
• 先發布Stable Diffusion XL 0.9测試版本，基于用户使用体验和生成圖片的情况，针對性增加資料集和使用RLHF技術優化迭代推出Stable Diffusion XL 1.0正式版。

整体架构初識

Stable Diffusion XL是一个二阶段的級联擴散模型，包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和Stable Diffusion一致，具備文生圖，圖生圖，圖像inpainting等能力。在Base模型之后，級联了Refiner模型，對Base模型生成的圖像Latent特征进行精細化，其本质上是在做圖生圖的工作。

Base模型由U-Net，VAE，CLIP Text Encoder（两个）三个模块组成，在FP16精度下Base模型大小6.94G（FP32：13.88G），其中U-Net大小5.14G，VAE模型大小167M以及两个CLIP Text Encoder一大一小分别是1.39G和246M。

Refiner模型同样由U-Net，VAE，CLIP Text Encoder（一个）三个模块组成，在FP16精度下Refiner模型大小6.08G，其中U-Net大小4.52G，VAE模型大小167M（与Base模型共用）以及CLIP Text Encoder模型大小1.39G（与Base模型共用）。

可以看到，Stable Diffusion XL無論是對整体工作流还是對不同模块（U-Net，VAE，CLIP Text Encoder）都做了大幅的改进，能够在1024×1024分辨率上从容生成圖片。同时这些改进無論是對生成式模型还是判别式模型，都有非常大的迁移应用价值。

比起Stable Diffusion，Stable Diffusion XL的参數量增加到了101亿（Base模型35亿+Refiner模型66亿），并且先后發布了模型結构完全相同的0.9和1.0两个版本。Stable Diffusion XL 1.0使用更多訓练集+RLHF来優化生成圖像的色彩，對比度，光线以及阴影方面，使得生成圖像的构圖比0.9版本更加鲜明准确。Rocky相信过不了多久，以Stable Diffusion XL 1.0版本為基礎的AI繪画以及AI影片生態將会持續繁榮。

Stable Diffusion XL 1.0主要新功能

穩定擴散 XL 1.0（Stable Diffusion XL 1.0）作為AI生成圖像的重要里程碑，引入了許多新的功能和改进。本文將介绍一些主要特点以及Stable Diffusion XL 1.0對于用户的意義。

提供了多种控制和定制選项

用户可以根据个人偏好和特定需求，自由调整生成文本的语氣、風格、长度和格式。此外，用户还可以指定關键词、短语或句子，以引導圖像生成过程，或使其包含在最終输出中，从而獲得量身定制的个性化体验。

具有更快、更穩定的生成能力

它能够更快速地生成文本，并且在記憶體消耗方面更加高效，同时具備優秀的错誤處理能力。相比之前的版本，它能够處理更长、更复雜的输入和输出，而無需降低生成质量或多样性。

全面的反馈和指導

在整个圖像生成过程中，用户可以獲取生成文本的详細信息，包括进度、置信度和相關性分數等。这种高效的反馈功能帮助用户做出明智的决策，并對生成的圖像进行微调。此外，它还可以提供改进或替代输出的建議，如重寫、釋義或总結，进一步增强用户的体验。

為了滿足用户的多样化需求，Stable Diffusion XL 1.0能够無缝集成各种常用的内容創建和資料分析平台，如Discord、Google Docs和WordPress等。此外，它还支持各种来源和格式的資料導入和導出，包括文本文件、CSV文件和JSON文件，使其更加高效和通用。

总的来說，Stable Diffusion XL 1.0為用户提供了全新的生成式AI体验。透過更快、更穩定的生成能力、增加的控制和客製化選项，以及全面的反馈和指導功能，Stable Diffusion XL 1.0成為了AI生成圖像领域的一个重要里程碑。無論是用于个人創作还是商業应用，它都將為用户帶来更多的可能性和創造力。