ai学習平台

神經網路入門

神經網路入門 brilliant課程,神經網路学習

标签:ai学習平台
神經網路入門 brilliant課程,神經網路学習
神經網路入門 brilliant課程: 
https://brilliant.org/courses/intro-neural-networks/
快速深入了解一种最前沿的计算学習方法。
这个交互式課程將深入了解人工神經網路的基礎知識,从基本框架到更多的现代技術,如對抗性模型。
你將回答一些問题,例如计算机如何区分猫和狗的圖片,以及如何学習如何下好棋等。
神經網路入門
課程包含28个互动测验,210+概念和练習,課程内容由淺入深,非常有启發性實例,交互友好的在线系統,譬如以第一課為栗子:
狗和猫都是毛茸茸的动物,都有四条腿,还有很多共同的特征。那么,為什么容易区分它们呢?
我们还是小孩时被告知,我们觀察到的动物哪些是狗,哪些是猫。很快,我们就不再需要新的例子了。我们的学習能力足够强大,即使是在一个新的动物看起来和我们以前見过的动物并不特别相似的情况下,我们也能把它歸类為狗或猫。事實證明,计算机也可以进行类似的学習。
体会以下第一課的小测验,你一定行!
A supervised learning algorithm attempts to model a function to relate inputs to outputs. It uses known examples to learn this relationship.
When building a supervised learning model to distinguish whether an image is of a dog or a cat, what should the inputs for the examples be?
Quiz 1 
LEARNING PROBLEMS FOR NEURAL NETWORKS
         
The fur and eye colors of dogs and cats
The lengths and weights of dogs and cats
Numerical data representing images of dogs and cats
测验翻译如下
有监督学習算法試圖對一个函數进行建模,使输入与输出之间有關系。它使用已知的例子来学習这种關系。
当建立一个监督学習模型来区分圖像是狗还是猫的时候,例子的输入应该是什么?
测验1 :神經網路的学習問题,選择以下哪个選项?
  •          
  • 狗和猫的毛色和眼睛的顏色
  • 狗和猫的长度和重量
  • 代表狗和猫的圖像的數字資料
答案是3
如果你想辨識一只动物是狗还是猫,你的输入自然是狗和猫的圖像。通常情况下,这些資料用一个數值矩阵来表示,这些數值對应于圖像中的每个像素。
此外,这些資料將是訓练模型的最大用處,因為它可以让计算机透過 “看到 “圖像并在它们之间找到模式,从而进行类似于人类的学習。当然,计算机將需要比人类更多的例子,才能成功区分大多數狗和猫的区别。
八个模块27个單元构成
神經網路入門
神經網路入門
神經網路入門
神經網路入門

数据评估

神經網路入門浏览人数已经达到1,116,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:神經網路入門的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找神經網路入門的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于神經網路入門特别声明

本站ai工具百寶箱提供的神經網路入門都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由ai工具百寶箱实际控制,在2024年12月6日 上午5:39收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,ai工具百寶箱不承担任何责任。

相关导航

暂无评论

暂无评论...