識典古籍官网,app下载, 用Al技術對古籍进行全流程智能化處理的古典文献阅讀与整理平台
简介
識典古籍提供古典文献阅讀与整理平台，由北京大学數字人文研究中心与抖音集團联合打造。識典古籍阅讀平台涵蓋了儒釋道三家基本核心典籍，并在持續不斷增加上架古籍。其整理平台能够利用Al技術對古籍进行全流程智能化處理，減轻人工工作量。
識典古籍官网: https://www.shidianguji.com/
識典古籍是古籍數字化三十年以来，中国大陸目前面向大眾開放的最大規模的古典文献阅讀与整理平台，由北京大学數字人文研究中心与抖音集團联合打造。
識典古籍阅讀平台涵蓋了儒釋道三家基本核心典籍，预计到2024年底，將實现《四部丛刊》、《四库全書》、《大藏經》、《道藏》等約7000种文献的全部上传和公開訪問。平台与海内外古籍收藏机构广泛合作，持續不斷增加上架古籍。
識典古籍整理平台是目前唯一能够對古籍进行全流程智能化處理的開放平台，该平台利用AI技術完成古籍整理的每个步驟，极大減轻了人工的工作量。
識典古籍不仅可以帮助学者對古典文献进行整理、检索、学術研究，还依托今日頭条、識典百科、抖音等媒体，在數字環境下推广中国传統文化。
阅讀平台具有隐藏/顯示注疏的功能。
除此之外，識典古籍平台还擁有許多阅讀辅助工具。
平台针對重点的古籍做了命名實体辨識，古籍中的人名、地名、时间、職官、書名都以下劃线的方式标記出来。点擊實体，便会對应到識典百科中，能够让人们进一步了解这些不熟悉的專名，达到增强阅讀的效果。
同时，也可以選择隐藏實体标記。
针對一些經典古籍，平台有文白翻译功能。点擊这里，可以選择隐藏或顯示译文。这些翻译是自动翻译后并經过人工修改的，可以帮助人们更好的理解古籍原文的含義。未来平台还考慮引入英语、韓文等外文翻译。
平台还引入了大型模型的AI問答功能。例如，当遇到一些不太理解的语句子，可以唤起AI問答助手进行解答。對于整篇古籍原文做总結，或者對任何与古籍相關的内容进行提問，都可以在此进行智能問答。另外，还可以向AI助手詢問与该篇古籍相關的其他文本。AI助手会生成相關内容，点擊生成的链接，將直接跳轉到識典古籍平台的對应古籍页面。
阅讀时，如果您發现重点的语句，可以标記劃线。
用户还可以記錄自己的想法，笔記可以選择公開或者保持私密。
在平台上，用户也可以選择查看其他人的笔記。透過这些笔記，平台构建了一个互动阅讀的社群。
在文字精校環節，將两套不同的文本进行匹配，快速定位可能存在問题的文字。当点擊問题文字时，圖片也会顯示文字位置。确定文字是正确的还是错誤的，并进行修改。
文字校勘環節可以對底本文字的错誤做修改，并且把差異寫成校勘記。
页面内可顯示對应的圖像。
自动實体辨識可以對人名、地名、書名、时间和職官进行标記。这些實体需要人工再进行修改，找出其中的错誤或缺漏。
在机器翻译完成后，可以對这些自动翻译的语句进行人工校對和修改，从而保證译文的准确性。
字節与北大合作出品的古籍資料库
偶然發现了一个名為“識典古籍”的免費古籍資料库，这是由北京大学和字節跳动联合推出的。尽管目前该資料库收錄的古籍數量（4148部）尚未超过業界领先的“中華經典古籍库”（擁有八千多种古籍），但經过半天的試用，我發现“識典古籍”具有多项優势，可以作為上古与中華經典古籍库的一个經濟實惠的替代品。
**優势一**：免費使用。對于像我这样的预算有限的学生来說，中華經典古籍库的費用實在难以承受，但“識典古籍”完全免費，大大降低了使用門槛。此外，该平台还為古籍收藏者和整理者提供了一个一站式的智能整理平台，虽然我尚未尝試，但计劃在未来进行体验。
**優势二**：書库浏览体验出色。得益于字節跳动的技術，该平台的界面設计美觀、简洁，且運行流畅。書库分类沿用了传統的“四部分类法”，并额外增加了道教和佛教部，全面覆蓋了古籍的各类别。
**優势三**：提供圖文對照功能。用户在阅讀时，不仅可以選择简体或繁体字进行純文本阅讀，还可以對照原古籍底本进行校對阅讀。
**優势四**：版本信息明确，来源可靠。在浏览具体古籍时，页面会详細列出書籍的详細信息，包括名称、别名、卷名、作者、朝代和版本等，确保了古籍的准确性和质量。
**其他特点**：平台还設有評論区，方便用户之间的学術交流。
**总体評价**：尽管“識典古籍”的藏書量不算庞大，且多為常見古籍，但其用户体验良好，具備了市面上其他古籍库的基本功能，如引用、OCR圖像辨識、文字校對和對勘等，并引入了AI古籍助手。對于注重体验和使用常見古籍的用户来說，这是一个值得考慮的平台。
**建議**：對于專業学生而言，古籍資料库的检索和引用功能尤為重要。許多古籍，尤其是詩人别集，已有高质量的笺注版本，如上海古籍出版社的“中国古典文学丛書”系列和中華書局的“中国古典文学基本丛書”。因此，我建議“識典古籍”在引用功能中增加“推荐今人版本”一欄，以方便讀者阅讀或購买紙质版。这样的功能是否会引来争議，还有待考量。
数据评估
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