SourceAI

SourceAI官网,文字ai编程工具,简化、發现错誤并修复它们以及调試代碼

什么是SourceAI?

SourceAI是一个人工智能驱动的工具，可以从任何人类语言描述中生成任何编程语言的代碼。它还可以简化、發现错誤并修复它们以及调試代碼。

SourceAI官网: https://sourceai.dev/

歷史和發展

寫好代碼需要經年累月的学習。而巴黎的一家初創公司SourceAI却觉得，编程应该算不得什么大事兒。

这家公司正给一个使用了人工智能技術的工具做微调，该工具可以基于代碼任務的简短描述来寫出代碼。比方說，告诉这个工具“把用户给出的两个數字相乘”，它就会寫出几行Python代碼完成这份任務。

SourceAI的宏圖遠景是軟體開發进行更广泛革命的一个标志。从自动补全代碼片段，到搜寻源碼和定位惱人bug的微调算法，先进的机器学習已經可以自动进行一组编程任務了。

自动编程可以變革軟體開發，然而现代AI的限制和盲点也可能会帶来新的問题。机器学習算法可能表现得不可预测，而机器生成的代碼除非进行谨慎的核查，则会有可能会帶来有害的bug。

SourceAI和另一个相近的程式旨在借着GPT-3的東風，后者是OpenAI在2020年五月發布的一款强大的AI语言程式，OpenAI是一家来自旧金山的公司，致力于AI领域的根本性發展。SourceAI的創建者们正是在最先使用到GPT-3的几百人之中。OpenAI并未公布GPT-3的代碼，但是它運行部分用户透過API訪問模型。

GPT-3是一个巨型人工神經網路，使用从網路上爬取的海量文本进行訓练。它不会理解文本背后的含義，但是它能够良好地捕獲语言中的模式，进而生成给定主题下的文章，或者對一篇文章做出概要，又或者回答有關文档内容的一些問题。

“我们在测試此工具的过程中意識到，它可以进行代碼生成，”SourceAI的創建人和CEO，Furkan Bektes說到，“那个时候我们就有了这个開發SourceAI的想法”。

他不是第一个注意到这种潛力的人。就在GPT-3發布后不久，一名程式员展示到它能够創建客製化的Web应用，应用包括按鈕，文本输入框和顏色，它重新组合了输入的代碼片段。另一家公司Debuild准備把这项技術商業化。

SourceAI旨在让用户生成不同语言寫就的，用途更广泛的程式，从而帮助我们自动創建更多的軟體。“開發者在编碼上節省了时间，而没有编程知識的人也能够開發应用”，Bekets說到。

另一家公司TabNine使用了OpenAI语言模型的先前版本GPT-2，也是OpenAI發布的。它可以用来构建当開發者键入内容时，可以提供自动补全代碼行或者函數的工具。

一些軟體巨頭似乎也有了興趣。微软2019年向OpenAI投資10亿美元，并同意了GPT-3的許可證書。在这个軟體巨頭五月在的构建大会上，OpenAI的联合創立者Sam Altman演示了GPT-3為開發者自动生成代碼的过程。

紐約大学计算机科学和工程部的助理教授，Brendan Dolan-Gavitt称GPT-3这样的语言模型很可能会被用来帮助人类程式员。另一项会使用到此模型的產品则是“透過寻找那些令语言模型驚訝的内容，来在你寫代碼的过程中指出其中的bug”。

然而，使用AI生成并分析代碼可能会成問题。在一篇三月發布的在线論文中，MIT的研究者们揭示，用以校验代碼運行安全的AI程式可以被欺骗，只需小心地做出几處變动，比如替换某些變數，就能創建出有害程式。参与研究的博士生Shashank Srikant认為不应该过度依賴AI模型，“一旦这些模型进入生產，形势很快就有可能急轉直下”，他說到。

紐約大学的教授Dolan-Gavitt說，用来生成代碼工具的语言模型本质也存在問题。“我认為直接使用语言模型很可能会以bug滿天飛的不安全代碼產出收場，毕竟，它们是基于人类寫的代碼来訓练的，而后者常常就是bug遍地还不安全的”。