tiamat

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tiamat简介

Tiamat 透過生成式 AI，結合已知文本或圖像文件，自动生成新的圖像數字内容，突破了專業插画師、設计師、數字艺術工作者在創作中的效率桎梏問题。绿洲資本自去年上半年就已經開始關注 AIGC 為產業帶来的底層變化，我们认為 Tiamat 基于特定風格管线的积累，以及在社区用户之间的广泛影响力，必定会向用户提供新一代的創意設计工具產品。Tiamat 正在围繞設计的垂直場景，逐步构建出一套 ‘AIGC-based’ 工作流，我们相信这將会给整个創意行業帶来巨大的變革。 ”

tiamat官网: https://www.tiamat.world/

tiamat起源和發展

Tiamat 成立于2021年，是一家国内 AI 圖像生成技術服務商。其自研的MorpherVLM 是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿級跨模態生成模型，透過異构的視觉编碼 – 解碼網路結构，并引入基于用户反馈的强化学習（RLHF）和細粒度的提示 – 隐變數對齊技術，提高了模型對圖像多尺度信息的建模能力，在用户 Prompt 输入的理解能力方面也實现了进步。

Eric：除了模態和输入种类上的区别之外，生成的任務是另一个可供参考的维度。我们在谈論 AI 的时候其實有很多解釋空间，比如人脸辨識、大資料文本分析等，他们更多地在于理解資料。但回歸到 AIGC 领域，更多的则是在理解的基礎上生成。ChatGPT 首先能够做到很好地理解你的输入内容，并调用潛藏在自己参數里的知識，對人类的输入作出反应。在这一方面我们可以与 ChatGPT 做一个类比。我们会用多个不同的網路把用户的输入放到一个對 AI 来說比較自然的空间里，再从这个空间中去找到合适的解答。这与以往生成理解类的 AI 是不太一样的。