VideoLingo

VideoLingo官网,全自动影片搬運工具,自动化下载+ai影片翻译軟體+配樂工具app

简介

VideoLingo 是一款一站式影片翻译本地化配音工具，它能够將影片进行字幕切割、翻译、對齊、配音，最終生成Netflix級别的字幕和配音。在全球化迅速發展的今天，跨语言信息的传播顯得尤為重要。然而，传統的影片翻译方式往往面臨字幕生硬、翻译不准确等問题，而由Huanshere團队開發的VideoLingo则為这一难题提供了有效解决方案。作為一款一站式影片翻译本地化配音工具，VideoLingo旨在生成Netflix級别的高质量字幕，帮助用户轻松創建本地化影片，促进知識的全球共享。

VideoLingo官网: https://videolingo.io/

VideoLingo github專案主页: https://github.com/Huanshere/VideoLingo

主要功能和特色

它的核心功能包括：

1. **影片下载**：使用 yt-dlp 从 Youtube 链接下载影片。
2. **字幕辨識**：使用 WhisperX 进行單词級时间轴字幕辨識。
3. **字幕分割**：使用 NLP 和 GPT 根据句意进行字幕分割。
4. **術语知識库**：GPT 总結提取術语知識库，上下文連貫翻译。
5. **翻译效果**：三步直译、反思、意译，媲美字幕组精翻效果。
6. **字幕标准**：按照 Netflix 标准检查單行长度，絕無双行字幕。
7. **配音對齊**：使用 GPT-SoVITS 等方法进行高质量的對齊配音。
8. **一键启动**：整合包一键启动，在 streamlit 中一键出片。

VideoLingo 适用于多种場景，如教育影片、電影和電視剧、企業培訓等，能够帮助内容創作者和翻译者跨越语言障碍，轻松地將影片轉化為多语言版本。用户可以透過直觀的 Streamlit 网页界面，快速完成从影片链接到内嵌高质量双语字幕甚至帶上配音的整个流程。

此外，VideoLingo 还提供了详細的使用教程，包括下载整合包、運行启动脚本、配置 API、選择影片源、選择语言、選择配音以及生成字幕和配音等步驟。專案采用 Apache 2.0 許可證，用户在使用时需要遵循相關規定，如發表作品时建議标注字幕由 VideoLingo 生成。

VideoLingo 的 GitHub 页面提供了專案的详細信息和下载链接，用户可以訪問 GitHub 了解更多或下载使用。

VideoLingo 是一站式影片翻译本地化配音工具，旨在生成 Netflix 級别的高质量字幕，告别生硬机翻，告别多行字幕，还能加上高质量的配音，让全世界的知識能够跨越语言的障碍共享。透過直觀的 Streamlit 网页界面，只需点擊两下就能完成从影片链接到内嵌高质量双语字幕甚至帶上配音的整个流程，轻松創建 Netflix 品质的本地化影片。

主要特点和功能：

• 🎥 使用 yt-dlp 从 Youtube 链接下载影片

• 🎙️ 使用 WhisperX 进行單词級时间轴字幕辨識

• 📝 使用 NLP 和 GPT 根据句意进行字幕分割

• 📚 GPT 总結提取術语知識库，上下文連貫翻译

• 🔄 三步直译、反思、意译，媲美字幕组精翻效果

• ✅ 按照 Netflix 标准检查單行长度，絕無双行字幕

• 🗣️ 使用 GPT-SoVITS 等方法對齊配音

• 🚀 整合包一键启动，在 streamlit 中一键出片

• 📝 详細記錄每步操作日志，支持随时中斷和恢复进度

• 🌐 全面的多语言支持，轻松實现跨语言影片本地化

与同类專案的主要区别：絕無多行字幕，最佳的翻译质量

1. 整合包使用的是 CPU 版本的 torch，大小約 2.6G。
2. 在配音步驟使用 UVR5 进行人声分离时，CPU 版本会顯著慢于 GPU 加速的 torch。
3. 整合包仅支持透過 API 调用 whisperXapi ☁️，不支持本地運行 whisperX 💻。
4. 整合包使用的 whisperXapi 不支持中文轉錄，若需要使用中文，请从源碼安装使用本地運行的 whisperX 💻。
5. 整合包在轉錄步驟尚未进行 UVR5 人声分离，不建議使用 BGM 較嘈雜的影片。

如果需要以下功能，请从源碼安装（需要Nvidia顯卡以及至少 20G 硬碟空间）：

• 输入语言為中文
• 本地運行 whisperX 💻
• 使用 GPU 加速的 UVR5 人声分离
• 轉錄 BGM 較嘈雜的影片