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wav2lip官网,github,AI虚擬主播數字人嘴型同步模型

简介

最近两年，數字人受到越来越多人的關注。數字人可分為3D和2D。3D的话比較出名的是虚幻引擎的meta human，背后的技術涉及到blendshape等等。而本文將介绍两个比較知名的2D數字人算法，分别是SadTalker和Wav2Lip。另外，最近泰勒斯威夫特說中文的影片很火，据說背后用到的算法之一是GeneFace++，不过限于篇幅和它的前提知識比較多，本文暂时不講。

wav2lip官网: https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip

論文：

《A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild

http://cdn.iiit.ac.in/cdn/cvit.iiit.ac.in/images/Projects/Speech-to-Lip/paper.pdf

wav2lip

2D數字人根据输入类型的不同，还可以进一步分為影片+音频，wav2lip和geneface属于这一类，这一类算法只生成新的口型，另一类的输入是圖片+音频，sadtalker属于这一类，这一类不仅生成新的口型，还生成頭部運动，复雜度較高。
Wav2Lip技術原理

数据评估

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