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百度文心大模型

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什么是百度文心大模型?

6月20日訊息,据内部人士透露,百度文心大模型3.5版本已經開始内测,用户可以使用这一版本的功能。早在5月末的中關村論坛上,百度的創始人、董事长兼CEO李彦宏透露,百度大模型產品”文心一言”的”母本”即將推出3.5版本,这距离上一个版本發布还不到一个月的时间。

百度文心大模型官网: https://wenxin.baidu.com/

百度文心大模型

文心大模型有哪些

文心·NLP大模型

面向语言理解、语言生成等NLP場景,具備超强语言理解能力以及對话生成、文学創作等能力。創新性地將大資料预訓练与多源丰富知識相結合,透過持續学習技術,不斷吸收海量文本資料中词汇、結构、语義等方面的新知識,實现模型效果不斷进化。文心·NLP大模
ERNIE 3.0 Zeus
基于知識增强的千亿模型,在各类真實場景的生成准确性、流畅性、相關性上全面领先業界其他大模型。
ERNIE 3.0
刷新54个中文NLP任務基准,并登頂SuperGLUE全球榜首,同时具備超强语言理解能力以及寫小說、歌词、詩歌、對联等文学創作能力。
鹏城-百度·文心
全球首个知識增强超大模型,参數規模2600亿,在60多项典型任務中取得了世界领先效果,在各类AI应用場景中均具備极强的泛化能力。
ERNIE 3.0-Tiny
首个基于多任務知識注入的下遊無關蒸馏模型。在兼顧模型的效果与性能同时,表现出了出色的泛化性優势。在16个英文公開資料集以及11个中文資料集上取得效果SOTA。
ERNIE-Health
医療领域模型,透過学習海量的医療資料,精准地掌握了專業的医学知識,并登頂權威中文医療信息處理挑戰榜CBLUE榜首。
ERNIE-Finance
金融领域模型,从海量金融資料中学習了金融领域專業知識,在多个金融领域任務上大幅優于通用模型。
百度文心大模型
PLATO
全球首个超百亿参數規模的中英文對话预訓练模型,對话效果全球领先,让机器可以像人一样进行有邏輯、有内容的流畅對话。
百度文心大模型
ERNIE-UIE
開放域信息抽取模型,統一支持了10+种信息抽取任務,在7个公開資料集上效果领先,同时具有卓越的零样本少样本抽取能力。
百度文心大模型
ERNIE-Search
搜索大模型,以领先搜索能力登頂段落排序榜單MS-MARCO。
百度文心大模型
ERNIE-M
跨语言模型,透過大規模的單语语料和双语语料捕捉多语言知識,可以同时建模96种语言,适用于各项多语言任務,跨语言任務,小语种任務。
百度文心大模型
ERNIE-Code
首个多自然语言多编程语言代碼大模型,支持100多种自然语言和15种编程语言。采用多语言多任務联合訓练,在代碼补全、代碼搜索、代碼摘要、代碼修复等任務上取得领先效果。
百度文心大模型
ERNIE-Sage
圖语義神經網路模型,融合语義与圖結构提升文本圖理解能力。
首个基于多任務知識注入的下遊無關蒸馏模型。在兼顧模型的效果与性能同时,表现出了出色的泛化性優势。在16个英文公開資料集以及11个中文資料集上取得效果SOTA。

文心·CV大模型

基于领先的視觉技術,利用海量的圖像、影片等資料,為企業和開發者提供强大的視觉基礎模型,以及一整套視觉任務定制与应用能力

文心·CV大模型
百度文心大模型
VIMER-CAE
視觉自监督预訓练模型,創新性地提出“在隐含的编碼表征空间完成掩碼预测任務”的预訓练框架,在圖像分类、目标检测、语義分割等經典下遊任務上达到SOTA結果
百度文心大模型
VIMER-UFO
視觉多任務統一大模型,可抽取轻量級小模型,兼顧大模型效果和小模型推理性能,單模型覆蓋20+CV基礎任務,在28个公開测試集上效果SOTA
百度文心大模型
VIMER-StrucTexT
端到端文档OCR表征学習预訓练模型,創新性地提出“單模態圖像输入、多模態表征学習”预訓练框架,在5项文档圖像理解任務上刷新SOTA結果
百度文心大模型
VIMER-UMS
行業首个統一視觉單模態与多源圖文模態表征的商品多模態预訓练模型,在多个商品下遊視觉检索、跨模態检索任務上达到SOTA
工具与平台
零門槛AI開發平台EasyDL
面向AI应用開發者,零代碼實现基于文心大模型定制您專属的AI模型,可一键發起模型訓练、模型效果校验,支持多端部署。
全功能AI開發平台BML
面向AI算法開發者,提供集成化的開發環境,支持基于文心大模型进行高效定制開發,一站式完成AI模型全生命周期管理。

文心·跨模態大模型

基于知識增强的跨模態语義理解關键技術,可實现跨模態检索、圖文生成、圖片文档的信息抽取等应用的快速搭建,落實產業智能化轉型的AI助力

文心·跨模態大模型
百度文心大模型
ERNIE-ViLG 2.0
首个知識增强跨模態生成大模型,基于混合降噪專家模型框架,在文本生成圖像任務刷新世界最好效果
百度文心大模型
ERNIE-ViL
首个知識增强跨模態大模型,將場景圖的結构化知識融入预訓练,在視觉問答、跨模態检索等5个典型跨模態任務上刷新世界最好效果。
百度文心大模型
ERNIE-Layout
跨模態文档理解模型,首次將布局知識增强技術融入跨模態文档预訓练,在 4 项文档理解任務上刷新世界最好效果,登頂 DocVQA 榜首。
百度文心大模型
ERNIE-SAT
文心跨模態大模型,由语音和语言跨模態联合预訓练,顯著增强语音语言跨模態任務效果。
百度文心大模型
ERNIE-GeoL
“地理-语言”预訓练模型,学習地理与语言间的關联,百度地圖应用效果顯著

文心·生物计算大模型

融合自监督和多任務学習,并將生物领域研究對象的特性融入模型。构建面向化合物分子、蛋白分子的生物计算领域预訓练模型,賦能生物医药行業。
文心·行業大模型
文心大模型与各行業企業联手,在通用大模型的基礎上学習行業特色資料与知識,建設行業AI基礎設施

百度文心大模型怎么样?

最新的文心大模型3.5版本具備了怎样的實力呢?透過在公開测試集上进行的基礎模型少样本(Few-Shot)評测,文心大模型3.5(ERNIE 3.5)在多个测試集上的得分已經超过了ChatGPT。这表明百度的文心大模型3.5版本在處理少样本情况下的表现非常出色。相較于之前的版本,这一版本的性能有了明顯的提升。用户可以期待在使用文心大模型3.5版本时,獲得更加准确和高质量的結果。

百度一直致力于推动自然语言處理领域的發展,文心大模型的不斷優化和更新是其努力的体现。透過内测和测試,百度能够不斷改进文心大模型的性能,為用户提供更好的体验。随着百度文心大模型3.5版本的發布,相信用户在使用过程中將能够感受到其强大的功能和效果。百度將繼續推动文心大模型的發展,為用户提供更加優秀的自然语言處理能力。

百度文心大模型

“我非常看好中国AI应用的發展前景,如果回顧过去几十年歷史,在中国大家都非常願意擁抱新興技術。虽然我们没有發明Android、iOS或Windows系統,但我们開發了許多非常創新的应用,比如微信、抖音和滴滴等,还有很多应用都很受歡迎、很實用。在人工智能时代,也是同样的情况。科技帶来了很多可能,我们非常善于開發应用,并充分利用了这些可能。”——李彦宏

文心大模型怎么样?

有人對比Chatgpt4表示遗憾

重做全部產品太理想

文心一言的话题風波从未停息过,部分人表示對比GPT4,文心一言的表现在AIGC领域让人并不滿意,百度近几月在技術層面的人员變动也让一部分人對百度所說的重做、重构全部產品抱有懷疑態度。李彦宏曾在文心一言發布会坦言,文心一言不算完美,但市場已經因ChatGPT催生出了焦慮,文心一言對比ChatGPT也的确有差距。文心一言發布会当天,百度股价大幅下跌,市場對百度2017年開始的“All in AI”也報了懷疑態度。

但,现實是中国缺少大量底層基礎的人工智能学科技術研究,“被卡脖子”的先进AI芯片問题依旧没有解决,追上ChatGPT,打出中国的“王炸”AI,一定是一个天方夜谭。

研發底層大模型不賺錢

在ChatGPT出现后,全球湧现多个基于其大模型開發的应用公司,中国这邊也相繼新增一批人工智能相關企業,大部分是基于開源模型研發应用的公司,對外宣称自己是中国的ChatGPT。应用研發相對底層技術研發要更简單,資金消耗也更小,大部分企業更願意基于现有模型上研發应用,研究AI的算法,但研發大模型的非常少,因為風险高、收益低,恐怕除了百度这些有實力的大厂,小企業無法在市場上活下去,这也是中国人工智能產業發展缓慢的原因。

大模型应用会取代所有应用

百度說要重做、重构所有应用应该不是虚谈,因為时代已經替百度做出了選择,“文心杯”也是百度筛選潛力原生应用(基于文心大模型)的重要途徑,就像李彦宏提到的“10年后全世界有50%的工作会是提示词工程”,这大概更倾向于百度提前收集未来的提示词方向,是“文心大模型+想象力”的具象化。未来,现有应用都会被替换為大模型催生的原生应用,意味着企業未来必须具備控制AI的能力,“文心千帆”有个微调功能,企業可以在平台上基于任何開源与闭源的大模型,開發自己的大模型,是可視化的微调大模型,具備定制性,这意味着企業被賦予了控制AI的能力。

5月31日,百度的創始人李彦宏在摩根大通全球中国峰会上正式启动了”文心杯”創業大賽🏆,该大賽旨在悬賞那些在大模型领域具備潛力的團队,并注入10亿元規模的基金来帮助AI领域的潛力股創業團队。

这是大模型领域的首个創業大賽,資源充足,地位重要,關系着百度乃至中国企業是否能够在AI2.0时代擁有登上方舟的机会。百度舉办这次比賽的目的不仅是為了招募優秀的創業團队,也希望能够獲得更多結合”文心大模型+想象力”的潛力呈现。

然而,就百度在3月發布的文心一言產品来看,對其存在着一些看好和质疑之声。

有人看好文心大模型的產業特色属性✨

自文心一言内测至今約三个月的时间里,已有15万家企業申请参与内测。ChatGPT掀起的时代浪潮几乎让所有企業认識到接入大模型似乎是必然的選择。

与元宇宙的概念不同,大模型的概念更直接,更關乎企業未来在算力等方面的核心竞争力。其成本与效果將成為企業對大模型最重要的考量标准之一。

3月27日,百度向首批企業客户開通了”文心千帆”的内测資格,让他们体验全球首个一站式企業級大模型平台。该平台提供了公有云和私有云两种部署方式,旨在测試訓练文心大模型的能力,并致力于提供低門槛、高效率的企業服務。

这一舉措推动了文心一言的四次技術版本升級,并让百度成為業内首家支持动態插入的分布式推理引擎的公司。这使得單机每秒查詢率(QPS)相對于线上版本提升了123%,模型推理效率提高了10倍,模型推理性能提高了50%,模型算力利用率提高了1倍。

最值得關注的是,文心一言在企業服務高频場景下的推理性能提升了50倍,大模型推理成本降低到原来的十分之一。

許多领域的企業對文心大模型非常看好,他们认為百度凭借多層面的產業布局,文心大模型已經覆蓋了政務、電商、媒体等行業,為企業的高频需求提供了便捷的服務。

文心大模型具有鲜明的產業特色属性,使其适用于各个领域的企業。这也使得它有資格成為AI開發者默认的基礎模型,进而能够出现更多本土化的AI原生应用,例如一键式的诉訟机器人Do Not Pay,以及便捷的插件Expedia和Klarna。

“更精准办事的政務大廳,更低成本的智能客服,更精确的投資分析,更逼真的電商直播,更少的人力成本……”这些都是文心大模型能够帶来的潛在好處。

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关于百度文心大模型特别声明

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