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百川大模型

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百川大模型简介

百川智能成立于2023年4月,由前搜狗公司CEO王小川創立。百川智能成立不到100天,便發布了Baichuan-7B、Baichuan-13B两款開源可免費商用的百川大模型,并且在多个權威評测榜單均名列前茅。

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1、免費服務量高:最高可免費领取1400万Tokens的服務量
2、超强代碼、數学能力
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Baichuan2-53B正式發布!首次開放API,意味着百川大模型開始正式进軍商用了。另外,模型的數学和邏輯推理能力都大幅飙升,對于幻觉的處理,已經在国内遥遥领先。百川大模型,昨日全面升級!

百川大模型就在9月25日,百川智能正式發布了全新升級的530亿参數大模型——Baichuan2-53B。
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这一次,它的數学和邏輯推理能力顯著提升。
更重要的是,透過高质量資料体系和搜索增强,Baichuan2-53B的幻觉大大降低,是目前国内幻觉問题最低的大模型。
不仅如此,作為首批透過備案的大模型企業,百川智能还開放了Baichuan2-53B API接口。
这意味着,百川智能正式进軍To B领域,从此將開启商業化进程。

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幻觉處理,国内遥遥领先
最值得一提的是,新升級的Baichuan2-53B,在「幻觉」處理上已經在国内行業遥遥领先了。
简單講,「幻觉」就是LLM在没有任何已知事實支撑下,常常会一本正經地胡說八道。
别看GPT-4在多种任務上表现突出,但也無法逃过这一诅咒。
那么,為什么大模型会出现「幻觉」?
4月,OpenAI联合創始人兼研究科学家John Schulman在UC伯克利的演講中,详細闡述了大模型难以攻克的难题。
在Schulman看来,LLM黑盒内部隐藏着一个「知識圖谱」。如果这个架构中没有的知識,仅透過SFT教大模型(即行為克隆)知識,實则在教它输出幻觉。

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针對这一难题,百川智能又是如何在大模型的「幻觉處理」上,做到業内领先的呢?
在高质量資料构建上,Baichuan2-53B独創了一套資料质量体系。
以低质、優质為标准將資料进行分类,确保Baichuan2-53B始終使用優质資料进行预訓练。

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另外,在信息獲取方面,Baichuan2-53B對多个模块进行了升級,包括指令意圖理解、智能搜索和結果增强等關键组件。
这一綜合体系透過深入理解用户指令,精确驱动查詢词的搜索,最終結合大语言模型技術,優化模型結果生成的可靠性,實现更精确、更智能的模型回答結果,減少模型幻觉。

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