flux ai官网,最强AI繪画開源新模型,comfyUI已支持,效果驚艳
什么是flux ai?
Flux 由 Stable Diffusion 初創成员 Robin 打造,他离職后成立了BLack Forest Team,最近發布了全新的圖像生成開源模型 FLUX.1。FLUX.1是由Black Forest Labs推出的一款前沿AI圖像生成模型,在細節丰富度、風格多样性和文本理解能力上都取得了驚人的成就。它不仅展示了AI圖像生成的最新进展,更為創作者提供了一个功能强大、易用的高质量圖像創作工具。模型一共分三款,包含pro版、dev版、schnell版。
flux ai專案官网: https://blackforestlabs.ai/#get-flux
github仓库地址: https://github.com/black-forest-labs/flux
huggingface模型库地址: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell



如果你想要在线体验,replicate也有日工在线体验:
schnell :https://replicate.com/black-forest-labs/flux-schnell
dev:https://replicate.com/black-forest-labs/flux-dev
pro:https://replicate.com/black-forest-labs/flux-pro
其中Dev和Pro版本明顯超过了SD3以及Midjourney V6和DALL-E 3。
给你们看看分數對比。
这三个版本說明:
- Pro版本效果最好,但是闭源,API收費的。
- Dev版本開源但是不可商用,至少需要24G顯存運行。
- Schnell版本開源可商用

主要功能和特色
•大規模参數:擁有12B (120亿) 参數,是迄今為止最大的開源文本到圖像模型之一。
•多模態架构:基于多模態和并行擴散Transformer块的混合架构,提供强大的圖像生成能力。
•高性能變体:提供三种不同性能和用途的模型變体,包括專業版(FLUX 1 [pr01)、開發版(FLUX 1 Idev])和快速版(FLUX.1 [schnel])。
•圖像质量:在視觉质量、提示词遵循、大小縱横比可變性、宇体和输出多样性等方面超越了其他流行的模型。
•開源和可訪問性:部分模型變体如FLUX.1 Idev]和FLUX.1 [schnell是開源的,易于研究和非商業应用。
•技術創新:引入了流匹配訓练方法、旋轉位置嵌入和并行注意力層,提高了模型性能和硬體效率。
FLUX.1使用教程
•選择合适的模型變体:
。FLUX.1 [pro]:适合需要頂級性能的商業应用,需要透過AP訪問。
。FLUX.1 [dev]:适用于非商業用途,是一个開源的、經过指導蒸馏的模型,可以在Hugging Face 上獲取。
。FLUX.1 [schnell):适合本地開發和个人使用,是最快的模型,同样在HuggingFace上可以獲取。 •設置環境:如果是本地部署,需要設置Python環境并安装必要的低賴库。
。安装FLUX.1:可以透過Git克隆官方GitHub仓库到本地環境,并按照指南安装所需的Python包。
。使用API:對于FLUX.1 Ipro],需要注册并獲取AP!密鑰来訪問模型。
•。编寫代碼:根据官方文档或示例代碼,编寫脚本来与模型交互,生成圖像。
•生成圖像:使用模型提供的接口,输入文本提示 (prompt),模型將根据文本生成圖像。
FLUX.1技術原理
。多模態架构:FLUX.1采用了多模態架构,这意味着模型能够同时處理和理解多种类型的資料,如文本和圖像,从而更好地捕捉不同資料問的關联性。
•井行擴散Transformer块:模型利用并行擴散Transformer結构,这是一种先进的神經網路组件,能够高效地處理序列資料,增强模型對信息的编碼和解碼能力。
•流匹配訓练方法:FLUX.1透過流匹配方法改进了传統的擴散模型。这种方法是一种通用的訓练生成模型的技術,能够简化訓练过程并提高模型的生成质量。
•旋轉位置嵌入:模型引1入了旋轉位置嵌入技術,这是一种特殊的编碼方式,可以增强模型對圖像中不同位置特征的辨識能力,从而提升圖像的細節表现。
•并行注意力層:透過并行注意力机制,模型能够同时關注输入序列中的多个部分,这有助于捕捉长距离依賴關系并提高生成圖像的准确性。
应用場景
•媒体和娛樂:在電影、遊戏和动画制作中,FLUX.1可用来創建逼真的背景、角色和場景。
•艺術創作与設计:使用FLUX.1生成高质量的圖像,辅助艺術家和設计師快速實现創意构想。
•广告和營销:生成吸引1人的广告圖像和營销材料,以提高宣传效果。
••教育和研究:在学術研究中,FLUX.1可作為工具来探索圖像生成的新技術和理論。
•内容創作:為社交媒体、部落格和在线内容創作提供独特的圖像,增加内容的吸引力。
数据评估
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