ML for Beginners

ML for Beginners官网,微软開源给初学者看的机器学習課程

《ML for Beginners》是一門面向初学者的机器学習課程

ML for Beginners官网:

https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/

ML for Beginners官网: (GitHub專案地址)

https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

主要特点

《ML for Beginners》是一門面向初学者的机器学習課程，它具有以下特点：

1. 系統化学習：課程設计為12周，共24節課，让学習者能够合理安排学習计劃并逐步深入学習机器学習的内容。透過有序的学習进程，学習者能够系統地掌握机器学習的基礎知識和技能。
2. 實践導向：課程强调實践的重要性，每个課程都附有專案實戰開發講解。透過實際的專案案例，学習者可以將理論知識应用到實際問题中，深入理解机器学習的应用和實際開發过程。
3. 綜合学習資源：每節課都附有测验說明、草圖笔記、作業任務等内容，為学習者提供全面的学習資料和练習机会。这些辅助材料有助于学習者更全面、更系統地掌握課程内容。

課程内容

主要涵蓋以下方面：

• 机器学習简介与歷史：講解机器学習的基本概念、發展歷史以及相關的理論基礎。
• 自然语言處理（NLP）：介绍常見的自然语言處理任務和技術，如文本分类、语義分析和情感分析等。
• 專案實践：透過開發具体專案，如南瓜价格预测、美食分类和酒店情感分析等，帮助学習者將所学的机器学習知識应用到實際場景中，加深對机器学習的實際使用的理解。

在課程中，微软講師采用插圖的方式呈现信息，使学習过程更加直觀有趣。例如，透過插圖展示了机器学習的發展歷史，从阿兰·圖靈提出机器学習的思想開始，一直演化至今。这种圖文結合的教学方式让学習者更加深入地了解机器学習的起源和發展过程。

除了課程内容，学習者还可以透過訪問課程的GitHub仓库獲取更多详細内容和插圖的展示。

《ML for Beginners》提供了一种简單易懂、有趣而又實践導向的学習机会，帮助初学者逐步掌握机器学習的基礎知識和应用技能，并為进一步深入学習机器学習打下堅實的基礎。