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APACHE MXNET靈活高效深度学習库,開源深度学習框架

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什么是APACHE MXNET?

MXNET是一个靈活高效深度学習库一个真正的開源深度学習框架,适合用于靈活的研究 原型設计和 生產。

MXNET官网: https://mxnet.apache.org/

MXNET

主要特点 &能力

混合前端

混合前端可在 Gluon 急于命令模式和符号模式之间無缝轉换,以提供靈活性和速度。
分布式訓练

透過双参數伺服器和Horovod支持,在研究和生產中實现了可擴展的分布式培訓和性能優化。
语言绑定

深度集成到Python并支持Scala,Julia,Clojure,Java,C++,R和Perl。
工具和库

蓬勃發展的工具和库生態系統擴展了 MXNet,并支持计算机視觉、NLP、时间序列等方面的用例。

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生態系統

探索丰富的库、工具等生態系統,以支持開發。D2L.ai

一本包含代碼、數学和討論的交互式深度学習書籍。用于伯克利、華盛顿大学等。
胶子CV

GluonCV是一个具有丰富模型动物园的计算机視觉工具包。从物体检测到姿態估计。
胶子NLP

GluonNLP在NLP中提供了最先进的深度学習模型。供工程師和研究人员快速原型化研究理念和產品。
胶子TS

Gluon Time Series (GluonTS) 是用于概率时间序列建模的 Gluon 工具包,專注于基于深度学習的模型。

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