sora模型

sora模型官网,OpenAI新出大模型,可根据文本生成60秒影片

简介

OpenAI 的最新專案 Sora 真正颠覆了人工智能對于影片生成的认知。Sora 不仅仅是一个影片生成器，它是一种能够理解用户需求并將其轉化為高质量影片的革命性工具。透過深度学習和模擬物理世界的方式，Sora 能够准确地生成用户所需的影片内容，并且具備出色的視觉质量。

Sora 的工作原理令人驚嘆。它能够根据用户提供的提示，理解这些提示在物理世界中的表现方式。这意味着它不仅能够理解用户的需求，还能够將这些需求轉化為在影片中看得到的實体。無論是多角色、特定类型的運动，还是特定主题和背景，Sora 都能准确地呈现出来。

该模型對语言的理解能力非常深入，因此能够精准地解釋用户的提示，并生成引人注目、生动且情感丰富的角色。此外，Sora 还能够在單个影片中創建多个镜頭，以确保角色和視觉風格的連貫性。

Sora 使用了一种称為擴散模型的技術。它透過一系列步驟逐漸轉换影片，从一个看起来像静態噪声的影片開始，逐步去除噪声并生成最終的影片。这种方法使得 Sora 能够一次性生成整个影片，或者擴展已有影片的长度，使其更长。

类似于 GPT 模型，Sora 也采用了變压器架构，这使得它具備了卓越的擴展性能。它將影片和圖像表示為称為补丁的更小資料單元的集合，透過統一資料表示的方式，Sora 能够在更广泛的可視資料上进行訓练，跨越不同的持續时间、分辨率和宽高比。

Sora 的安全性也備受關注。在發布之前，OpenAI 采取了多项重要的安全措施。他们与红队成员合作，这些專家擅长處理错誤信息、仇恨内容和偏見等問题，對模型进行了對抗性测試。此外，OpenAI 还開發了工具来检测誤導性内容，并建立了强大的圖像分类器，用于检查生成的影片以确保符合使用策略。

总的来說，Sora 的推出标志着人工智能在影片生成领域的重大进步。尽管它具有許多優点，如影片效果的时间长、多角色和多镜頭等，但也存在一些缺点。然而，随着时间的推移和技術的进步，相信 Sora 將会不斷改进，并為用户帶来更加優质、丰富的影片体验。

Sora的工作原理类似于OpenAI的圖像生成人工智能工具DALL-E。用户输入想要的場景，Sora就会返回一个高清影片剪輯。Sora还可以生成受静態圖像启發的影片剪輯，并擴展现有影片或填充缺失的帧。

随着聊天机器人和圖像生成器逐漸渗透进入消費者和商業领域，影片創作很可能成為生成式人工智能的下一个前沿领域。尽管这种創新將会激發人工智能愛好者的熱情，但随着全球重要政治選舉的臨近，新技術也引發了嚴重的错誤信息担忧。根据机器学習公司Clarity的資料顯示，人工智能生成的深度假信息數量同比增长了900%。

在这一趋势下，OpenAI推出了名為Sora的影片生成人工智能工具，意在与Meta和谷歌等公司的竞争對手展開角逐。早在1月份，谷歌就宣布推出了Lumiere。此外，其他初創公司也相繼推出了类似的人工智能工具，如Stability AI，该公司推出了名為Stable Video Diffusion的產品。而亞馬遜也發布了“与Alexa一起創造”（Create with Alexa）專案，專門用于生成基于提示的短篇兒童动画内容。

目前，Sora仅限于生成一分鐘或更短的影片。OpenAI在微软的支持下，將多模態——文本、圖像和影片生成的結合——作為其提供更广泛的人工智能模型套件的目标。

OpenAI首席運營官Brad Lightcap在11月接受CNBC采訪时表示：“世界是多模態的。如果你想想我们作為人类處理世界和与世界互动的方式，我们看到的東西，我们聽到的東西，我们說的東西——世界比文字大得多。所以對我们来說，文本和代碼作為單一的模式，單一的接口，我们可以擁有这些模型有多强大，它们能做什么，总是感觉不完整。”

截至目前，Sora仅供一小部分安全测試人员或“红队”使用，他们测試该模型在错誤信息和偏見等方面的漏洞。除了在其网站上可以找到的10个样本片段外，该公司还没有發布任何公開演示，并表示將在周四晚些时候發布随附的技術論文。

OpenAI还表示，他们正在构建一个“检测分类器”，可以辨識Sora生成的影片片段，并计劃在其输出中包含某些元資料，以帮助辨識人工智能生成的内容，这与Meta今年大選年用来辨識人工智能生成的圖像的方法相似。

Sora采用了擴散人工智能模型，与ChatGPT一样，它使用了谷歌研究人员在2017年提出的Transformer架构。

OpenAI在声明中寫道：“Sora是能够理解和模擬现實世界的模型的基礎。”